线程池的工作流程：深度剖析源码

大家好，欢迎来到线程池系列的第四讲，也是最重要的一讲——线程池的工作流程。在这篇文章中，我们将深入探讨线程池的内部机制，通过源码分析来理解它的运作原理。

为了帮助大家更好地理解，我们先来看一张线程池的流程图：

[图片：线程池流程图]

有了这个流程图，我们对线程池的工作流程有了初步的认识，现在让我们结合源码进行更深入的分析。

线程池的创建

线程池的创建过程相对简单，只需要调用 ThreadPoolExecutor 的构造方法即可。构造方法的参数包括：

• 核心线程数：线程池中始终保持的最小线程数。
• 最大线程数：线程池中允许的最大线程数。
• 保持活动时间：空闲线程在被终止之前可以保持活动的最长时间。
• 拒绝策略：当任务过多导致线程池无法处理时，用来处理新任务的策略。

任务的提交

当需要执行任务时，可以使用以下方法将任务提交到线程池：

• execute()：直接提交任务，不考虑线程池的当前状态。
• submit()：提交任务并返回一个 Future 对象，可以用来检查任务的状态和获取结果。

任务的执行

线程池会维护一个任务队列，用来存储未执行的任务。当有空闲线程时，线程池会从任务队列中获取一个任务并执行。执行任务的线程由线程池管理，用户无需关心线程的创建和销毁。

线程的管理

线程池会根据需要动态调整线程数。当任务量较少时，线程池会减少线程数以节约资源。当任务量增加时，线程池会增加线程数以提高吞吐量。

拒绝策略

当线程池无法处理新任务时，拒绝策略决定了如何处理这些任务。常见的拒绝策略包括：

• AbortPolicy：直接抛出异常。
• DiscardPolicy：丢弃任务。
• DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务。
• CallerRunsPolicy：由调用者自己执行任务。

源码分析

为了更深入地理解线程池的工作原理，我们来看一下 ThreadPoolExecutor 类的源码：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    // 省略部分代码

    private final int corePoolSize;
    private final int maximumPoolSize;
    private final long keepAliveTime;
    private final TimeUnit unit;
    private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
    private final RejectedExecutionHandler handler;

    // 省略部分代码
}

从源码中可以看出，ThreadPoolExecutor 维护了核心线程数、最大线程数、保持活动时间、任务队列和拒绝策略等关键属性。

总结

通过本文的分析，我们深入了解了线程池的工作流程。线程池通过动态调整线程数和任务队列来高效地处理任务，并通过拒绝策略来应对任务过多的情况。掌握线程池的工作原理对提升并发编程能力至关重要。