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电能使用分时段汇总：高峰、非高峰及总使用量

mysql

汇总按高峰时段、非高峰时段和总使用量分项的电能使用数据

引言

准确监测和分析电能使用情况对于优化能源效率和降低成本至关重要。本文将指导您如何利用 MySQL 数据库查询来计算每个地点在特定日期的电能高峰时段、非高峰时段和总使用量。

前提条件

在开始之前，请确保您拥有以下内容：

  • 包含电能使用数据的 MySQL 表（称为 elecdata）
  • 包含地点名称的 MySQL 表（称为 NMIList）

方法

我们将执行三个独立的查询来获取所需的数据，然后将结果组合起来。

查询 1：计算高峰时段使用量

SELECT
    elecdata.nmi AS nmi, /* 地点 NMI (国家电表识别符) */
    'Peak' AS rate, /* 费率类型：高峰 */
    nmilist.SiteName AS site, /* 地点名称 */
    DATE(timestamp) AS datee, /* 使用日期 */
    SUM(kWh_con) AS kwh /* 高峰时段消耗的总 kWh */
FROM
    elecdata /* 连接 'elecdata' 表 */
JOIN
    nmilist ON elecdata.nmi = nmilist.nmi /* 使用公共 'nmi' 字段连接 'NMIList' */
WHERE
    elecdata.rate = 'Peak' /* 过滤高峰费率使用量 */
    AND DATE(timestamp) = (CURRENT_DATE() - 1) /* 过滤昨天的日期 */
GROUP BY
    elecdata.nmi

查询 2：计算非高峰时段使用量

SELECT
    elecdata.nmi AS nmi, /* 地点 NMI (国家电表识别符) */
    'Off-Peak' AS rate, /* 费率类型：非高峰 */
    nmilist.SiteName AS site, /* 地点名称 */
    DATE(timestamp) AS datee, /* 使用日期 */
    SUM(kWh_con) AS kwh /* 非高峰时段消耗的总 kWh */
FROM
    elecdata /* 连接 'elecdata' 表 */
JOIN
    nmilist ON elecdata.nmi = nmilist.nmi /* 使用公共 'nmi' 字段连接 'NMIList' */
WHERE
    elecdata.rate = 'Off-Peak' /* 过滤非高峰费率使用量 */
    AND DATE(timestamp) = (CURRENT_DATE() - 1) /* 过滤昨天的日期 */
GROUP BY
    elecdata.nmi

查询 3：计算总使用量

SELECT
    elecdata.nmi AS nmi, /* 地点 NMI (国家电表识别符) */
    nmilist.SiteName AS site, /* 地点名称 */
    DATE(timestamp) AS datee, /* 使用日期 */
    SUM(kWh_con) AS kwh /* 消耗的总 kWh */
FROM
    elecdata /* 连接 'elecdata' 表 */
JOIN
    nmilist ON elecdata.nmi = nmilist.nmi /* 使用公共 'nmi' 字段连接 'NMIList' */
WHERE
    DATE(timestamp) = (CURRENT_DATE() - 1) /* 过滤昨天的日期 */
GROUP BY
    elecdata.nmi

结果

通过执行这些查询并组合其结果，您可以获得以下格式的所需输出：

地点名称 | 费率 | kWh
----------|------|-----
枢纽 2 | 高峰 | 1
奶厂 | 高峰 | 181
枢纽 1 | 高峰 | 20
枢纽 2 | 非高峰 | 637
奶厂 | 非高峰 | 208
枢纽 1 | 非高峰 | 816
枢纽 2 | 总 | 639
奶厂 | 总 | 389
枢纽 1 | 总 | 836

结论

本指南为您提供了按高峰时段、非高峰时段和总使用量分项汇总电能使用数据的逐步说明。通过执行这些查询，您可以获取可帮助您优化能源消耗和做出明智决策的宝贵见解。

常见问题解答

  1. 是否可以过滤特定日期范围？
    是，只需在 WHERE 子句中更新 DATE(timestamp) 条件，即可过滤特定日期范围。

  2. 如何将结果导出到 CSV 文件？
    您可以使用 MySQL 命令行实用程序 mysqldump 将结果导出到 CSV 文件。

  3. 如何对结果进行排序？
    您可以在 GROUP BY 子句后使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。

  4. 是否可以使用其他数据库，如 PostgreSQL 或 Oracle？
    是的，这些查询可以使用类似的语法在其他数据库中执行。

  5. 如果使用大数据集，这些查询是否仍然有效？
    对于大数据集，您可以考虑使用索引和适当的查询优化技术。