表级锁定还是行级锁定？教你选出最适合的并发控制策略

并发控制中的表级锁定

当多个事务同时访问同一个数据库表时，表级锁定是一种确保数据一致性的常用策略。通过锁定整个表，表级锁定可以阻止其他事务在当前事务完成更新之前修改表中的数据。

优点

• 简单实现： 表级锁定易于实现，只需对表发出一个 LOCK TABLE 语句即可。
• 全面保护： 表级锁定为表中的所有行提供保护，防止意外的并发修改。

缺点

• 粒度粗糙： 表级锁定对整个表进行锁定，即使你只更新了一行，也会影响其他事务，导致不必要的阻塞和性能下降。
• 性能开销： 表级锁定需要额外的系统资源来管理，可能会降低整体数据库性能。

替代方案

行级锁定

行级锁定提供了一种更细粒度的并发控制机制，允许多个事务同时访问同一表，但只能锁定特定的行。这提高了并发性，同时避免了表级锁定带来的性能开销。

乐观并发控制 (OCC)

OCC 是一种无锁的并发控制机制，它假设事务不会冲突。OCC 在事务开始时读取一行的数据，并在提交事务之前检查数据是否已被修改。如果数据已被修改，则事务将回滚并重新尝试。

建议

对于大多数场景，推荐使用行级锁定。通过在 JPA 实体上使用 @Version 注解，你可以实现行级锁定，该注解将创建一个额外的列来存储行的版本号，并在更新行时检查版本号是否匹配。如果不匹配，事务将抛出 OptimisticLockException，你可以相应采取行动。

代码示例

@Entity
public class Transaction {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Version
    private Long version;

    // 其他属性...
}

注意事项

• 避免过早锁定：仅在需要更新数据时才获取行锁，以避免不必要的阻塞。
• 使用死锁检测：在使用行级锁定时，确保检测并处理死锁。
• 考虑使用非阻塞算法：对于高并发场景，可以考虑使用非阻塞算法，例如无锁数据结构或多版本并发控制 (MVCC)。

结论

通过仔细考虑并发控制选项并实施适当的策略，你可以确保你的应用程序在并发环境中保持数据一致性，同时最大限度地减少性能影响。

常见问题解答

1. 何时应该使用表级锁定？

答：只有在确保表中所有数据在事务期间保持一致性至关重要的情况下，才应该使用表级锁定。

2. 行级锁定和表级锁定哪个更好？

答：对于大多数情况，行级锁定提供了更好的并发性和性能。

3. OCC 如何处理冲突？

答：OCC 通过在提交事务之前检查数据是否已被修改来处理冲突。如果检测到冲突，事务将回滚并重新尝试。

4. 如何避免死锁？

答：可以使用死锁检测机制来检测死锁并采取相应措施，例如回滚事务。

5. 非阻塞算法有哪些优势？

答：非阻塞算法可以消除死锁并提高并发性，但它们可能比基于锁定的算法更复杂和难以实现。