使用分布式内存和 Redis 构建更好的分布式应用

对于渴求速度和优越性能的分布式应用程序开发者来说，分布式内存和 Redis 可能是完美的搭档。

使用它们，您可以：

• 优化性能： 分布式内存可以显着降低延迟并增进吞吐量，这归功于其低延迟的特性，尤其是 Redis 擅长执行针对特定数据类型（如文本、JSON 或哈希）的快速读取和写操作。
• 扩展分布式云计算： 依托于分布式内存，分布式应用程序可以轻松扩展到分布式的云计算环境。
• 构建更具弹性的应用程序： 分布式的内存特性让您能够简单地构建更具弹性的应用程序。例如，如需处置数据峰值，分布式的内存系统可以轻松地扩展，而不需要延迟或关机，从而不会影响到您的应用程序。

1. 改善会话和队列的性能

分布式内存可以作为会话和队列（典型上保存在数据库中）的敏捷内存储存。通过它，您可以加快对数据的读取和写操作，显著降低延迟。会话和队列是用来储存用户和系统交互情况的短期生存周期数据；故而分布式内存对于它们而言是特别有用的，因为分布式的内存能够确保连续的处理且无延迟。

2. 优化数据库查询速度

您能够利用分布式内存来构建闪电级数据库查询优化。分布式内存可以作为数据库查询结果的一个有益补充，让您利用应用程序代码中的内存信息来处理更多的查询。 это позволяет обрабатывать дополнительные запросы с использованием информации, хранимой в памяти в коде приложения.
此外，应用程序能够利用分布式内存来储存它必须响应的最常查询。对于那些应用程序常问及并且需要查询的系统而言，这种方案很适用。

3. 构建快速的分布式数据结构

分布式内存特别擅长构建自定义分布式数据结构，这得益于它对数据类型操作的低延迟。您可以使用 Redis 哈希表来构建分布式的哈希映射，构建分布式列表来构建分布式队列。

4. 构建分布式锁服务

分布式的内存特别适合于构建分布式锁服务，由于它是一种低延迟的解决方案，而且能够处理大量并发事务。利用分布式锁服务，您能够构建复杂的分布式应用程序，在应用程序的多个部分之间提供顺畅的协调。分布式锁服务还用于集群配置、任务调度，或者负载平衡。

5. 构建分布式计量服务

分布式内存适合于构建分布式计量服务。它们为整个系统监控关键指标，或者简单地跟踪单个应用程序收集的指标。分布式内存能够轻松地实现对不同类型数据点的读取和写操作，这使得它成为构建分布式计量服务的绝佳选择。

如您所见，分布式的内存和 Redis 是构建更具弹性、更强壮、更加敏捷和更快应用程序的利器。

尽管分布式的内存和 Redis 有诸多的相似点，二者在技术层面上仍有差别。尤为重要的是它们如何运行于应用程序环境。尽管您可以将 Redis 作为内存型数据库来运行，与数据库中的其他进程交互，分布式内存则作为一个内存型服务来运行，与应用程序中的其他进程交互。

分布式内存和 Redis 类似于数据库和内存的混搭体。它们既共享了数据库的优点（如一致性的数据储存），也共享了内存的优点（如快速的读取和写操作）。