899. 有序队列：玩转字符，打造有序字符串

各位技艺高超的程序员们，欢迎来到我们的刷题之旅！今天，我们共同深入研究力扣第 899 号问题：有序队列。准备好开启一段引人入胜的字符操作之旅了吗？

问题

想象一下，你手握一个字符串 s，其中包含大小写字母和数字。你的任务是将其重新排列，使其成为一个有序字符串。我们称一个字符串是有序的，当且仅当它满足以下条件：

1. 字符从小到大按字典顺序排列（例如，"abc" 是有序的，而 "acb" 不是）。
2. 数字从小到大按升序排列（例如，"123" 是有序的，而 "321" 不是）。

算法详解

解决此题的关键在于认识到我们可以将字符串中的字符分为两组：

1. 字母组： 包含所有小写字母、大写字母。
2. 数字组： 包含所有数字。

一旦我们区分了这两组字符，就可以使用以下算法重新排列字符串：

1. 按字典顺序对字母组排序： 使用诸如 sort() 之类的排序函数将字母组中的字符从小到大按字典顺序排列。
2. 按升序对数字组排序： 类似地，将数字组中的字符从小到大按升序排列。
3. 合并两组： 最后，将排序后的字母组和数字组按顺序合并，以形成有序字符串。

代码实现

def orderlyQueue(s: str) -> str:
    # 分离字母和数字
    letters = []
    digits = []
    for char in s:
        if char.isalpha():
            letters.append(char)
        else:
            digits.append(char)

    # 按字典顺序对字母组排序
    letters.sort()

    # 按升序对数字组排序
    digits.sort()

    # 合并字母和数字
    return ''.join(letters) + ''.join(digits)

边界条件

此算法适用于所有有效的输入字符串 s。但是，需要注意以下特殊情况：

• 如果字符串 s 仅包含字母，则数字组为空。
• 如果字符串 s 仅包含数字，则字母组为空。

复杂度分析

算法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是字符串 s 的长度。这是因为排序字母组和数字组的复杂度分别为 O(n log n)。合并两组的复杂度为 O(n)。

拓展思考

此算法还可以用于解决其他字符操作问题，例如：

• 字符的频率： 可以用来统计字符串中每个字符的出现次数。
• 字符串的变位词： 可以用来确定两个字符串是否彼此是变位词。
• 最长公共子串： 可以用来找到两个字符串的最长公共子串。

掌握有序队列的秘诀！这篇技术博客深入探讨了力扣第 899 号问题，提供了一步步的算法指南和代码实现。学习如何将字符串中的字母和数字重新排列成有序形式，并探索该算法的边界条件和复杂度分析。对于寻求提升字符操作技能的程序员来说，这是一篇必读的指南！

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