返回

为 Elasticsearch 增添 IK 分词器，释放中文检索潜能

后端

Elasticsearch 作为一款备受欢迎的搜索引擎，以其强大的功能和灵活的配置备受青睐。然而，对于中文内容的检索，Elasticsearch 却存在一个不容忽视的缺憾：它默认不支持中文分词。

中文分词是指将连续的中文文本按照一定的规则切分成一个个独立的词语。这对于中文内容的检索和分析至关重要。因为中文没有明显的词语分隔符，因此在进行搜索时，如果不对中文文本进行分词，就无法准确识别和匹配搜索词，从而导致检索结果不准确或不完整。

为了解决这一问题，我们需要在 Elasticsearch 中集成 IK 分词器。IK 分词器是一个专为中文分词而设计的开源分词器，它可以将中文文本准确地切分成一个个独立的词语，从而为 Elasticsearch 提供更加精准的中文检索能力。

接下来，我们将详细介绍如何在 Elasticsearch 中集成 IK 分词器，并通过一个实际案例来展示 IK 分词器在中文检索中的应用。

1. 安装 IK 分词器

首先，我们需要在 Elasticsearch 的服务器上安装 IK 分词器。IK 分词器的官方网站提供了详细的安装指南，我们可以按照指南进行安装。

安装完成后，我们需要在 Elasticsearch 的配置文件中启用 IK 分词器。具体步骤如下：

  1. 打开 Elasticsearch 的配置文件 elasticsearch.yml。
  2. 在 elasticsearch.yml 文件中添加以下配置：
ik:
  # IK 分词器的数据路径
  data_dir: /path/to/ik_data_dir
  1. 保存 elasticsearch.yml 文件并重新启动 Elasticsearch。

2. 创建 IK 分词器分析器

接下来，我们需要在 Elasticsearch 中创建一个 IK 分词器分析器。分析器用于对文档中的文本进行分词，IK 分词器分析器可以对中文文本进行准确的分词。

创建 IK 分词器分析器的步骤如下：

  1. 打开 Elasticsearch 的控制台或使用 API。
  2. 执行以下命令：
PUT /_index_template/ik_template
{
  "index_patterns": ["*"],
  "template": {
    "settings": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "ik_analyzer": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "ik_smart",
            "filter": [
              "lowercase",
              "stop"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}
  1. 上述命令将创建一个名为 ik_template 的索引模板，并为该模板配置了 IK 分词器分析器 ik_analyzer。

3. 使用 IK 分词器进行中文检索

现在，我们已经成功地将 IK 分词器集成到 Elasticsearch 中。接下来，我们就可以使用 IK 分词器来对中文内容进行检索了。

为了展示 IK 分词器的效果，我们创建一个名为 articles 的索引，并向其中插入一些中文文章。

PUT /articles/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch 学习系列一（部署和配置 IK 分词器）",
  "content": "本文将详细介绍如何在 Elasticsearch 中集成 IK 分词器，以便对中文内容进行更精准的搜索和检索，提升用户体验。"
}

PUT /articles/_doc/2
{
  "title": "Elasticsearch 中文分词器 IK 分词器使用指南",
  "content": "IK 分词器是一款专为中文分词而设计的开源分词器，它可以将中文文本准确地切分成一个个独立的词语，从而为 Elasticsearch 提供更加精准的中文检索能力。"
}

现在，我们可以使用 IK 分词器来搜索中文文章了。

GET /articles/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch",
        "analyzer": "ik_analyzer"
      }
    }
  }
}

上述查询将返回所有标题中包含 "Elasticsearch" 一词的文章，即使这些文章中的 "Elasticsearch" 一词被分词成了多个词语。

4. 总结

通过本文，我们详细介绍了如何在 Elasticsearch 中集成 IK 分词器，并通过一个实际案例展示了 IK 分词器在中文检索中的应用。IK 分词器可以帮助我们对中文内容进行更加精准的分词，从而提升 Elasticsearch 的中文检索能力，为用户提供更加优质的搜索体验。