Python Django框架的甘肃兰州旅游景点数据可视化系统

2023-09-12 21:12:32

甘肃兰州旅游景点：Python Django 构建的数据可视化系统

数据采集：挖掘兰州旅游宝藏

踏上探索甘肃兰州旅游胜地的旅程，第一步是收集信息。我们使用 Python 的网络爬虫框架 Scrapy 从各种来源抓取数据，就像寻找隐藏的宝藏。这些数据包括景点名称、位置、类型、简介、交通方式和门票价格等重要信息。

数据处理：打造干净有序的数据库

收集到的数据犹如未加工的原石，需要精雕细琢才能展现其价值。我们使用 Python 的数据清洗库 Pandas，对数据进行清洗和处理，就像雕刻家去除杂质，只留下最精华的部分。这一步确保了数据的完整性和一致性，为后续的可视化奠定了坚实基础。

数据可视化：让数据鲜活起来

现在，是让数据鲜活起来的时候了！我们使用 Python 的可视化库 matplotlib、seaborn 和 plotly，将处理后的数据转化为引人入胜的可视化展示。地图可视化可以清晰地展示兰州景点的地理分布，图表可视化则可以揭示景点受欢迎程度和游客偏好等洞察力。

用户交互：直观探索旅游胜地

为了让用户轻松浏览和查询数据，我们使用 Python 的 Web 框架 Django 搭建了友好的用户交互界面。用户可以根据景点名称、类型或地理位置进行搜索，还可以放大或缩小地图以查看特定区域的景点。

Python Django：幕后的英雄

在这趟数据可视化之旅中，Python Django 扮演着幕后英雄的角色。Django 提供了一个强大的框架，让我们可以专注于业务逻辑，而无需过多关注底层 Web 开发细节。

代码示例

# 使用 Scrapy 抓取数据
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.settings import Settings

settings = Settings()
settings.set('USER_AGENT', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.134 Safari/537.36')
crawler_process = CrawlerProcess(settings)
crawler_process.crawl('lanzhou_attractions_spider')
crawler_process.start()

# 使用 Pandas 清洗和处理数据
import pandas as pd

df = pd.read_csv('lanzhou_attractions.csv')
df.dropna(inplace=True)
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 使用 matplotlib 创建地图可视化
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.scatter(df['longitude'], df['latitude'], c='blue')
plt.title('兰州旅游景点分布图')
plt.show()