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数组染色:探索偶和之谜

后端

在数字王国中探索数组染色谜团

在数字的浩瀚海洋中,有一项有趣的挑战等待着我们:数组染色。想象你得到了一份神秘的数组,里面包含一组数字,你的任务是选择其中至少两个数字,并将它们染成红色,但前提是,任何两个被染成红色的数字之和都必须是偶数。

偶数的奥秘

踏上我们的逻辑之旅之前,让我们先明确什么是偶数。偶数是指可以被 2 整除的整数。因此,两个数字之和是偶数意味着这两个数字都是偶数或都是奇数。

数组的划分

现在,让我们将目光投向数组。数组中的每个数字要么是偶数,要么是奇数。根据前面的推论,我们可以将偶数和奇数分为两组。如果我们从每组中选择一个数字进行染色,那么它们的和一定是偶数,因为偶数和奇数的和是奇数,奇数和奇数的和是偶数。

染色方案的分类

进一步分析,如果我们只从偶数组中选择数字进行染色,那么任意两个被染成的数字之和也是偶数。同理,如果我们只从奇数组中选择数字进行染色,任意两个被染成的数字之和也是偶数。

因此,我们可以将染色方案分为两类:

  1. 从偶数组中选择数字进行染色
  2. 从奇数组中选择数字进行染色

对于第一类方案,我们有 C(m, 2) 种选择,其中 m 是偶数组中的数字个数。对于第二类方案,我们有 C(n-m, 2) 种选择,其中 n-m 是奇数组中的数字个数。

因此,染色方案的总数为 C(m, 2) + C(n-m, 2)。

代码示例

让我们用 Python 代码来实现这个算法:

def count_coloring_schemes(arr):
    """
    计算满足任意两个被染成红色数字之和为偶数的染色方案总数。

    Args:
        arr (list): 数组。

    Returns:
        int: 染色方案总数。
    """
    even_count = 0  # 偶数的个数
    for num in arr:
        even_count += (num % 2 == 0)

    odd_count = len(arr) - even_count  # 奇数的个数

    # 计算染色方案总数
    total_schemes = choose(even_count, 2) + choose(odd_count, 2)

    return total_schemes

def choose(n, k):
    """
    计算组合数 C(n, k)。

    Args:
        n (int): 总数。
        k (int): 选择数。

    Returns:
        int: 组合数。
    """
    if k < 0 or k > n:
        return 0

    numerator = 1
    denominator = 1
    for i in range(1, k + 1):
        numerator *= n - i + 1
        denominator *= i

    return numerator // denominator

实例

考虑一个数组 [1, 2, 3, 4, 5]。偶数组为 [2, 4],奇数组为 [1, 3, 5]。因此,染色方案总数为 C(2, 2) + C(3, 2) = 1 + 3 = 4。

总结

数组染色问题是一个有趣的挑战,涉及偶数和组合学的概念。通过将数组中的数字分为偶数和奇数,我们可以将问题分解成两个更小的子问题,从而找到满足条件的染色方案总数。

常见问题解答

  1. 染色方案中最多可以包含多少个数字?

    染色方案中最多可以包含数组中的一半个数字,即 [n/2]。

  2. 如果数组中只有偶数或只有奇数,染色方案总数是多少?

    如果数组中只有偶数,染色方案总数为 C(n, 2)。如果数组中只有奇数,染色方案总数为 0。

  3. 是否存在不存在满足条件的染色方案的数组?

    是的,如果数组中只有奇数,则不存在满足条件的染色方案。

  4. 染色方案的计算时间复杂度是多少?

    算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组中的数字个数。

  5. 如何优化算法以提高效率?

    可以通过使用动态规划或预处理来优化算法,以减少不必要的重复计算。