如何使用子查询在关系数据库中筛选非主键部门？

使用子查询筛选非主键部门

在处理关系数据库时，我们经常会遇到需要根据特定条件筛选数据的情况。例如，我们可能需要从员工表中提取每个员工的主键部门。在本教程中，我们将探讨如何使用 NOT IN 子查询来实现这一目标。

问题：非主键部门

考虑一个名为 "Employee" 的表，其中包含以下列：

employee_id	department_id	primary_flag
1	1	N
2	1	Y
2	2	N
3	3	N
4	2	N
4	3	Y
4	4	N

目标是提取每个员工的主键部门。结果应该是：

employee_id	department_id
1	1
2	1
3	3
4	3

解决方案：NOT IN 子查询

要解决这个问题，我们可以使用 NOT IN 子查询。子查询将返回具有多个部门且非主键的员工和部门组合。然后，我们使用 NOT IN 运算符将这些组合从主查询中排除，留下每个员工的主键部门。

SELECT employee_id, department_id
FROM Employee
WHERE (employee_id, department_id) NOT IN (
    SELECT employee_id, department_id
    FROM (
        SELECT employee_id, department_id, primary_flag,
        COUNT(employee_id) OVER (PARTITION BY employee_id) AS cnt
        FROM Employee
    ) AS subquery
    WHERE cnt > 1 AND primary_flag = 'N'
);

解释：

• 子查询计算每个员工的部门数量并标识非主键部门。
• NOT IN 运算符从主查询中排除这些非主键部门。
• 最终结果包含每个员工的主键部门。

性能优化：EXISTS 子查询

为了提高性能，我们可以使用 EXISTS 子查询：

SELECT employee_id, department_id
FROM Employee
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM (
        SELECT employee_id, department_id, primary_flag,
        COUNT(employee_id) OVER (PARTITION BY employee_id) AS cnt
        FROM Employee
    ) AS subquery
    WHERE employee_id = Employee.employee_id AND cnt > 1 AND primary_flag = 'N'
);

总结

使用 NOT IN 或 EXISTS 子查询，我们可以有效地从 Employee 表中筛选出非主键部门。这种方法对于处理具有多个部门关系的数据非常有用。

常见问题解答

1. 什么是 NOT IN 子查询？
NOT IN 子查询用于从主查询中排除在子查询中返回的值。

2. EXISTS 子查询和 NOT IN 子查询有什么区别？
EXISTS 子查询检查子查询中是否存在任何记录，而不检索实际记录，从而可以提高性能。

3. 如何识别主键部门？
主键部门由 primary_flag = 'Y' 标识。

4. 如何处理具有多个主键的部门？
对于具有多个主键的部门，修改子查询以检查 cnt >= 1，而不是 cnt > 1。

5. 如何将此方法应用于其他关系型数据库？
此方法可以在支持 NOT IN 或 EXISTS 运算符的任何关系型数据库中使用，例如 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。