LIKE vs MATCH & AGAINST：精准文本搜索中的差异

LIKE vs. MATCH & AGAINST: 理解精确文本搜索的细微差别

在数据库查询中，LIKE 和 MATCH & AGAINST 运算符是用于执行文本搜索的强大工具。然而，在某些情况下，你可能会发现 LIKE 可以提供更精确的结果，而 MATCH & AGAINST 则会产生意想不到的结果。

LIKE 与 MATCH & AGAINST 的区别

LIKE 是一种模式匹配运算符，它根据给定的模式匹配字符串。它本质上是精确的，这意味着它只会返回与模式完全匹配的行。

另一方面，MATCH & AGAINST 是一种全文本搜索运算符，它使用索引来查找与给定文本相关的文档。它考虑词条化、词干化和同义词，从而提供更全面的搜索结果。

在精确搜索中的差异

如果你正在搜索一个确切的短语，例如 "banana strawberry"，LIKE 是更好的选择，因为它将只返回包含该确切短语的行。

然而，如果你使用 MATCH & AGAINST ，结果可能包含 "strawberry banana"，因为 MySQL 将其识别为 "banana strawberry" 的同义词。这是因为 MATCH & AGAINST 采用 自然语言模式 ，它考虑同义词和变体。

解决问题

要解决这个问题，可以使用 布尔模式 ，它强制 MySQL 精确匹配你的搜索词。

WHERE MATCH(column_name) AGAINST('banana strawberry' IN BOOLEAN MODE)

另一个选择是将 LIKE 查询与 MATCH & AGAINST 查询结合起来，如下所示：

WHERE MATCH(column_name) AGAINST('banana strawberry' IN BOOLEAN MODE) AND column_name LIKE '%banana strawberry%'

这将返回包含 "banana strawberry" 短语且与 "banana strawberry" 文本相关的行。

其他提示

• 确保你的表列已针对全文搜索进行适当索引。
• 优化你的查询，使用 LIMIT 和 OFFSET 限制返回的结果数量。
• 考虑使用 Elasticsearch 等全文搜索引擎，它提供了更高级的文本搜索功能。

结论

理解 LIKE 和 MATCH & AGAINST 运算符之间的区别对于进行精确的文本搜索至关重要。通过遵循本指南中的建议，你可以解决意想不到的搜索结果并获得所需的确切结果。

常见问题解答

1. 为什么 MATCH & AGAINST 会返回不准确的结果？
   答：MATCH & AGAINST 使用自然语言模式，会考虑同义词和变体，这可能会导致意想不到的结果。

2. 如何在 MATCH & AGAINST 中强制精确匹配？
   答：使用布尔模式或将 LIKE 查询与 MATCH & AGAINST 查询结合起来。

3. 什么是全文搜索引擎？
   答：全文搜索引擎，如 Elasticsearch，提供高级文本搜索功能，如词条化、词干化和同义词支持。

4. 如何优化文本搜索查询？
   答：索引相关列、使用 LIMIT 和 OFFSET 限制结果，并避免不必要的全文搜索查询。

5. 何时应该使用 LIKE 而不是 MATCH & AGAINST？
   答：当需要精确匹配短语或字符串时，应该使用 LIKE。当需要更全面的文本搜索时，应该使用 MATCH & AGAINST。