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从零开始使用 GPUImage 实现强大的媒体处理功能:GPUImageRawDataInput 使用指南

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#title>从零开始使用 GPUImage 实现强大的媒体处理功能:GPUImageRawDataInput 使用指南</#title>

GPUImageRawDataInput 是一个非常强大的工具,可以用于各种媒体处理任务。它可以让你实时地将视频流中的图像帧读入到 GPU 中,并对这些图像帧应用各种滤镜和效果。这使得它非常适合用于创建实时视频处理应用程序,例如视频滤镜、视频编辑器等。

GPUImageRawDataInput 使用指南

  1. 导入必要的库
import GPUImage
  1. 创建 GPUImageRawDataInput 对象
let rawDataInput = GPUImageRawDataInput()
  1. 设置输入数据的格式
rawDataInput.setInputFormat(format: kCVPixelFormatType_32BGRA, frameSize: size)
  • format:输入数据的像素格式,可以使用 kCVPixelFormatType_32BGRA 或 kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange。
  • frameSize:输入数据的帧大小,可以使用 CGSizeMake(width, height) 来创建。
  1. 设置输入数据的源
rawDataInput.setDelegate(delegate: self)
rawDataInput.startCapture()
  • delegate:实现了 GPUImageInputDelegate 协议的对象,用于接收输入数据的回调。
  • startCapture():开始捕获输入数据。
  1. 应用滤镜和效果
let filter = GPUImageFilter()
rawDataInput.addTarget(filter)
  • filter:要应用的滤镜或效果。
  • addTarget(filter):将输入数据源连接到滤镜或效果。
  1. 获取输出数据
func didProcessFrame(rawBytes: UnsafeMutableRawPointer?, size: Int, time: CMTime) {
    // 获取输出数据
}
  • didProcessFrame(rawBytes: UnsafeMutableRawPointer?, size: Int, time: CMTime):实现了 GPUImageInputDelegate 协议的方法,用于接收处理后的输出数据。
  • rawBytes:输出数据的指针。
  • size:输出数据的字节数。
  • time:输出数据的采集时间。

使用场景

这个示例的使用场景:用 ffmpeg 将视频流的一帧读取成 RGBA 数据;将 RGBA 数据填充到 rawDataInput 中;经过滤镜处理后显示。

完整示例

import GPUImage

class ViewController: UIViewController, GPUImageInputDelegate {

    private let rawDataInput = GPUImageRawDataInput()
    private let filter = GPUImageFilter()
    private let imageView = UIImageView()

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        // 设置输入数据的格式
        rawDataInput.setInputFormat(format: kCVPixelFormatType_32BGRA, frameSize: CGSize(width: 640, height: 480))

        // 设置输入数据的源
        rawDataInput.delegate = self
        rawDataInput.startCapture()

        // 应用滤镜和效果
        rawDataInput.addTarget(filter)

        // 获取输出数据
        filter.addTarget(imageView)

        // 将 imageView 添加到视图中
        view.addSubview(imageView)
    }

    func didProcessFrame(rawBytes: UnsafeMutableRawPointer?, size: Int, time: CMTime) {
        // 获取输出数据
        let outputBytes = rawBytes?.assumingMemoryBound(to: UInt8.self)
        let outputData = Data(bytes: outputBytes!, count: size)

        // 将 RGBA 数据填充到 rawDataInput 中
        rawDataInput.processData(outputData, withTimestamp: time)
    }
}

运行示例

  1. 将此代码复制到 Xcode 中,创建一个新的 iOS 项目。
  2. 将 ffmpeg 库添加到项目中。
  3. 将视频文件添加到项目中。
  4. 运行项目。

您将看到视频文件正在播放,并且视频流正在实时应用滤镜和效果。

结语

GPUImageRawDataInput 是一个非常强大的工具,可以用于各种媒体处理任务。本文介绍了 GPUImageRawDataInput 的用法并提供了一个完整的示例,帮助您快速上手。希望本文对您有所帮助。