生产力无限，业务无忧——StreamNative Cloud 携手 Flink SQL

2021 年 3 月，随着 StreamNative 携手 Apache Flink 创始开发人员成立的 Ververica 公司成为云合作伙伴，StreamNative Cloud 迎来了又一项重磅升级——全面支持 Flink SQL！

Flink SQL 是 Apache Flink 自带的 SQL 执行引擎，它可以将 SQL 查询直接翻译成高效的分布式数据流处理作业。这意味着，无论是批处理还是流处理，您都可以使用统一的 SQL 语言进行编程，简化了数据处理流程，降低了开发难度。

StreamNative Cloud 与 Flink SQL 的深度融合

StreamNative Cloud 是由 StreamNative 推出的云原生数据服务平台，它为用户提供了简化易用的数据存储、处理和分析工具，助力用户快速构建实时数据处理应用。

StreamNative Cloud 与 Flink SQL 的深度融合，为用户带来了诸多优势：

• 简化开发： 您无需再学习多种编程语言，只需使用熟悉的 SQL 即可轻松构建复杂的流处理应用。
• 提高效率： Flink SQL 采用 lazy evaluation 惰性求值机制，可以极大地提高查询效率。
• 扩展性强： Flink SQL 支持横向扩展，可以轻松处理海量数据。
• 高可用： Flink SQL 具有高可用性，可以确保您的应用始终在线。

如何使用 StreamNative Cloud 上的 Flink SQL

要使用 StreamNative Cloud 上的 Flink SQL，您只需按照以下步骤操作即可：

1. 创建一个 StreamNative Cloud 账户。
2. 在 StreamNative Cloud 中创建一个 Flink SQL 作业。
3. 将您的 SQL 查询粘贴到作业编辑器中。
4. 点击“运行”按钮即可运行作业。

StreamNative Cloud 与 Flink SQL 的应用场景

StreamNative Cloud 与 Flink SQL 的集成，可以广泛应用于各种场景，包括：

• 实时数据分析： 您可以使用 Flink SQL 来实时分析数据流，并从中提取有价值的信息。
• 数据挖掘： 您可以使用 Flink SQL 来挖掘数据流中的隐藏模式和趋势。
• 机器学习： 您可以使用 Flink SQL 来构建机器学习模型，并使用实时数据来训练模型。
• 物联网： 您可以使用 Flink SQL 来处理物联网设备产生的数据流，并从中提取有价值的信息。

结语

StreamNative Cloud 与 Flink SQL 的集成，为用户带来了简化易用、高效可靠的批流一体云原生数据服务，助力用户快速构建实时数据处理应用，释放数据潜力，实现数据驱动增长。